Je vais construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique avec Python

Besoin d’aide pour construire ou évaluer un modèle d’apprentissage automatique ? Je vous aiderai à développer un flux de travail d’apprentissage automatique basé sur Python en utilisant Scikit-learn.

Mes services incluent :

• Modèles de classification et de régression
• Forêt aléatoire, arbres de décision et régression logistique
• Prétraitement des données et sélection de caractéristiques
• Répartition train-test et validation croisée
• Évaluation du modèle à l’aide de métriques de performance appropriées
• Ajustement basique des hyperparamètres
• Visualisation des résultats et documentation dans un notebook Jupyter

Je privilégie un code Python propre, des méthodes d’évaluation adaptées et des résultats compréhensibles.

Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre ensemble de données, de vos objectifs et des exigences du projet.

Selon le package choisi, vous recevrez un notebook Jupyter contenant le code Python, l’évaluation du modèle entraîné, les métriques de performance et les visualisations pertinentes. La comparaison de modèles, la validation croisée et l’ajustement des hyperparamètres sont inclus uniquement si cela est spécifié dans votre package. Merci de fournir votre ensemble de données et vos objectifs de projet avant le début des travaux.