Je vais construire des agents IA personnalisés et des workflows avec langgraph

Vous en avez assez des wrappers OpenAI basiques qui ne respectent pas les règles métier, hallucinent ou perdent le fil de la conversation ?

Pour faire fonctionner une entreprise sans souci, votre IA doit avoir une structure, un flux de contrôle précis et une mémoire persistante. Je vais créer des applications IA de qualité production, avec état, en utilisant LangGraph et LangChain en Python.

En concevant des graphes d’état explicites avec des nœuds robustes et des arêtes conditionnelles, je m’assure que votre IA suit une logique métier stricte, corrige ses erreurs automatiquement et gère parfaitement des raisonnements complexes en plusieurs étapes.

Ce que je peux réaliser pour vous :

• Agents IA avec état : Systèmes avec une mémoire fiable à court et long terme qui maintiennent le contexte lors de plusieurs interactions.
• Boucles LLM auto-correctives : Workflows où l’agent valide automatiquement son propre code ou résultat selon vos critères et recommence si nécessaire.
• Pipeline de données structurées : Agents spécialisés dans l’analyse, le routage et la mise en forme d’informations brutes en utilisant des arêtes de routage conditionnel explicites.

Mon stack technique :

• Orchestration principale : LangGraph, LangChain, Python

Pourquoi me choisir ?

En tant qu’ingénieur en IA et Data Science, je me concentre sur la création de workflows fiables et déterministes qui ne cassent pas en production.