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Je vais créer un chatbot RAG pour vos documents et données d'entreprise
Zain Ul Abdin
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d'un chatbot RAG qui répond à partir de vos propres documents plutôt que de deviner ?
Je vais créer un chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) personnalisé basé sur vos PDFs, documents, base de connaissances, contenu de site web ou données d'entreprise.
Ce que je peux créer :
- Chatbot pour documents et PDFs
- Assistant pour base de connaissances d'entreprise
- Chatbot RAG avec citations de sources
- Recherche sémantique et vectorielle
- Mémoire de conversation
- Intégration API
- Récupération avancée et reranking
- Soutien au déploiement
Selon votre projet, je peux utiliser Python, LangChain, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Pinecone, Hugging Face et d'autres outils adaptés.
Vous recevrez un code source propre et une solution fonctionnelle basée sur le périmètre convenu.
Veuillez me contacter avant de commander si vous avez besoin de crawling de site web, d'intégration CRM/base de données, d'authentification, de plusieurs sources de données ou de déploiement en production.
Découvrez Zain Ul Abdin
Zain Ul Abdin
Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS
- DePakistan
- Membre depuisnov. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
I’m a Senior Generative AI & Full-Stack Engineer specializing in Python, FastAPI, AWS, and production-grade LLM systems.
I build scalable AI SaaS apps, APIs, AI agents, RAG pipelines, chatbots, fine-tuned LLM solutions, automation workflows, and cloud deployments using LangChain,LangGraph, OpenAI, Claude,Hugging Face,Docker, Kubernetes, and vector databases.
Engineering-first approach:
Clean architecture, secure scalable systems, clear documentation, CI/CD, and maintainable code. From MVP to enterprise production, I help businesses ship AI products that drive growth, efficiency, and revenue.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel type de données le chatbot RAG peut-il utiliser ?
Je peux travailler avec des PDFs, des documents, des fichiers texte, des bases de connaissances, du contenu de site web et, selon le projet, des bases de données ou des APIs.
Le RAG est-il la même chose que le fine-tuning de LLM ?
Non. RAG récupère des informations pertinentes de vos données et les fournit au LLM lors de la réponse. Le fine-tuning modifie le comportement du modèle à l'aide de données d'entraînement. Ce service se concentre sur RAG.
Quels modèles d’IA pouvez-vous utiliser ?
Je peux travailler avec OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama et d'autres modèles adaptés en fonction de vos besoins, budget et exigences de déploiement.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site web ou application ?
Oui. Je peux fournir une API ou aider à intégrer le chatbot RAG dans une application existante. Veuillez me contacter avant de commander pour le travail d'intégration.
Les coûts liés à l'API, à l'hébergement et aux services tiers sont-ils inclus ?
Non. Les coûts liés à l'utilisation de l'API, l'hébergement cloud, les abonnements à la base de données vectorielle et autres coûts tiers sont généralement à la charge du client.
Pouvez-vous déployer le chatbot RAG ?
Oui. Un support de déploiement est disponible pour les projets avancés. Veuillez me contacter d'abord pour que je puisse examiner vos besoins en hébergement et infrastructure.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, notamment pour les bases de données, APIs, sites web, authentification, grands ensembles de données ou déploiement en production. Je vous aiderai à choisir le bon package et le bon périmètre.
