Je vais créer des agents IA et des systèmes multi-agent en utilisant langgraph


À propos de ce service
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Construisez des agents IA fiables et des systèmes multi-agent avec LangGraph pour des cas d'utilisation réels en entreprise.
Je développe des agents IA personnalisés capables de raisonner, d'appeler des outils et des API, d'utiliser la mémoire, de récupérer des connaissances, de traiter des données et d'exécuter des workflows à plusieurs étapes. Selon votre projet, je peux créer un seul agent LangGraph, un agent IA autonome ou un système multi-agent coordonné.
Ce que je peux construire :
- Agents LangGraph et LangChain
- Systèmes à agent unique et multi-agent
- Appel d'outils/API et orchestration de workflows
- Agents avec RAG et workflows de connaissances
- Mémoire, état et logique avec intervention humaine
- Intégration de bases de données et de services externes
- Backends FastAPI et APIs de production
- Déploiement Docker/cloud et configuration pour la production
Les modèles supportés incluent OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI, Llama et Mistral.
Je privilégie une architecture propre, une exécution fiable et une livraison prête pour la production, pas seulement des démos.
Veuillez me contacter avant de commander pour des déploiements complexes, multi-agent ou en entreprise, afin que je puisse vous recommander la portée et le package adaptés.
Découvrez Zain Ul Abdin
Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS
- DePakistan
- Membre depuisnov. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
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FAQ
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Quels types d’agents d’IA pouvez-vous créer ?
Je peux créer des agents IA simples, des agents autonomes, des systèmes multi-agent, des agents de recherche, des agents RAG, des agents appelant des outils, des agents traitant des données, des agents internes à l'entreprise et des workflows agentiques personnalisés selon vos besoins.
Construisez-vous des systèmes multi-agent avec LangGraph ?
Oui. Je peux construire des systèmes multi-agent LangGraph utilisant des modèles de supervision-travailleur, planificateur-exécuteur ou des patterns d'orchestration personnalisés avec état partagé, outils, mémoire et workflows contrôlés entre agents.
Quels modèles et frameworks d'IA supportez-vous ?
Je travaille avec LangGraph, LangChain, CrewAI, SDK d'agents OpenAI, AutoGen, Google ADK et autres frameworks liés. Les modèles peuvent inclure OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Llama, Mistral et d'autres.
Pouvez-vous intégrer des API, bases de données et outils externes ?
Oui. Je peux connecter des agents à des API REST, bases de données, bases vectorielles, outils internes, plateformes SaaS et systèmes d'entreprise personnalisés. Les intégrations complexes peuvent nécessiter une offre sur mesure.
Pouvez-vous ajouter RAG et connaissances métier à l'agent IA ?
Oui. Je peux intégrer RAG pour que votre agent puisse récupérer des informations à partir de documents, bases de données, bases de connaissances ou autres données métier lors de l'exécution de tâches agentiques.
Proposez-vous un déploiement en production ?
Oui. Selon le package ou la portée personnalisée, je peux fournir une intégration FastAPI, la dockerisation, le déploiement cloud, la configuration d'environnement et la mise en production. Kubernetes, CI/CD et une observabilité avancée peuvent également être gérés via une offre sur mesure.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, notamment pour les systèmes multi-agent, les applications d'entreprise, les intégrations API complexes ou les déploiements en production. Envoyez-moi votre cas d'utilisation, les outils requis, les sources de données et les exigences de déploiement pour que je puisse vous recommander le package adapté.

