Je vais développer des agents AI, systèmes RAG, application web SaaS AI, développeur de logiciels AI

Si votre fonctionnalité AI fonctionne en démo. Elle échoue en production. Les vrais utilisateurs, les requêtes simultanées, les données sensibles, c’est là que les builds de niveau démo échouent.

Je conçois et déploie des chatbots RAG de niveau production et des agents AI pour les startups et les équipes d’ingénierie qui ont besoin que leur AI fonctionne à grande échelle.

Mes builds combinent l’orchestration LangGraph, des backends FastAPI, la récupération dans des bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Pinecone, LanceDB) et AWS pour le déploiement avec Docker, Kubernetes et Terraform selon votre échelle, dans des systèmes conteneurisés, testés et déployés dans le cloud, pas bricolés et remis.

Chaque système inclut la recherche hybride avec le reranking pour des résultats RAG précis, des sorties structurées, la limitation de débit et l’observabilité

Je fournis :

1. Pipeline RAG : ingestion de documents, découpage, récupération hybride, reranking, génération LLM
2. Agent AI : agent basé sur LangGraph avec planification, raisonnement multi-étapes, appel d’outils, mémoire, boucle humaine si nécessaire
3. API backend : FastAPI, asynchrone, authentification, limitation de débit, schémas validés par Pydantic
4. Déploiement : déploiement cloud AWS avec pipeline CI/CD complet d’infrastructure-as-code et documentation de déploiement
5. Observabilité : journalisation des traces LLM pour voir la performance du modèle