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Je vais concevoir un serveur mcp personnalisé pour les APIs, bases de données et outils d'IA
Zamad Shakeel
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin que votre agent IA (Claude, Cursor, GPT) interroge votre base de données, récupère des tickets Jira ou appelle des API sans copier-coller de données ?
Je crée des serveurs Model Context Protocol (MCP) personnalisés qui transforment votre IA d’un chatbot en un opérateur avec un accès sécurisé et direct à vos systèmes.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
Définitions d’outils MCP personnalisés
Outils validés par JSON Schema pour éviter les requêtes mal formées de LLM. Mappe les actions (interroger, créer, mettre à jour, supprimer) à votre système.
Passerelles vers bases de données
Connecteurs sécurisés PostgreSQL, MySQL ou Redis. L’IA effectue des requêtes en lecture seule ou des écritures structurées avec des entrées paramétrées, sans risques d’injection SQL.
Intégrations API d’entreprise
Passerelles pour Jira, Slack, GitHub, Salesforce ou microservices REST/gRPC personnalisés. Un serveur, plusieurs points d’accès.
Sécurité et authentification
Gestion OAuth/clés API, nettoyage des entrées, limites de permissions en lecture/écriture. Les identifiants restent dans les variables d’environnement, jamais exposés au LLM.
Conçu avec le SDK officiel Anthropic (TypeScript/Python). Livré avec la configuration Claude Desktop, un conteneur Docker et la documentation.
Contactez-moi avec vos spécifications API ou schéma de base de données pour commencer !
Découvrez Zamad Shakeel
Zamad Shakeel
Vibe Coded MVP Fixes and AI Software
- DePakistan
- Membre depuisoct. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
I turn rough ideas and messy MVPs into software people can actually use.
I’m a Full-Stack Developer & AI Engineer specializing in SaaS, custom ERPs, and AI-driven applications. I build with Next.js, FastAPI, Supabase/PostgreSQL, Docker, LangGraph, CrewAI, Pinecone, and pgvector.
I also fix and upgrade vibe-coded MVPs, improving their architecture, security, performance, and reliability.
From MVP to production, I build software that’s made to last.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un serveur MCP et pourquoi en ai-je besoin ?
Le MCP est un protocole qui permet aux agents IA (Claude, Cursor, GPT) d’appeler en toute sécurité vos outils, bases de données et API. Au lieu de copier-coller des données, votre IA interroge directement vos systèmes via des requêtes structurées et validées.
Dans quels langages de programmation construisez-vous les serveurs MCP ?
TypeScript (Node.js/Bun) ou Python en utilisant le SDK officiel Anthropic MCP. Je choisis en fonction de votre stack existante. Les deux offrent la même fonctionnalité — le langage est une préférence de déploiement.
Comment garantissez-vous la sécurité de mes identifiants de base de données ?
Les identifiants sont injectés via des variables d’environnement au moment de l’exécution, jamais codés en dur. Le serveur MCP fonctionne localement ou dans votre réseau privé. Les clés API et secrets ne sont jamais envoyés au fournisseur de LLM.
Cela fonctionnera-t-il avec Claude Desktop ?
Oui. Je fournis le fragment exact de claude_desktop_config.json et vérifie que le serveur se connecte parfaitement dans votre environnement local. Compatible aussi avec Cursor, Windsurf et autres clients MCP.
Pouvez-vous connecter mes API internes ou legacy ?
Oui. Je construis des passerelles pour endpoints REST, GraphQL et gRPC. Si vous avez la documentation API ou un Swagger/OpenAPI, je peux générer des outils MCP validés qui se connectent directement à vos endpoints existants.
Pouvez-vous gérer des intégrations plus complexes ou des configurations multi-systèmes ?
Oui. Contactez-moi avec vos besoins et je vous enverrai une offre personnalisée. J’ai déjà construit des serveurs MCP multi-outils reliant bases de données, API SaaS et microservices internes en une seule déploiement.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Trois choses : (1) documentation API ou schéma de base de données pour votre système cible, (2) préférence de langage (TypeScript ou Python), et (3) contraintes de sécurité ou accès spécifiques. (184 caractères)
