Je vais concevoir des modèles de vision par ordinateur et d'apprentissage profond

Je conçois des modèles de vision par ordinateur et d'apprentissage profond prêts pour la production en utilisant PyTorch et TensorFlow, depuis le prétraitement des données jusqu’aux systèmes entraînés et déployables.

Mon expérience pratique inclut : la détection et la classification d’objets (YOLOv5, MMDetection, Faster R-CNN), la segmentation d’images et l’extraction de caractéristiques, les architectures CNN avec transfert d’apprentissage et ajustement fin, ainsi que le traitement d’images du monde réel, notamment des jeux de données de drones/aérien et agricoles.

J’ai fourni des solutions CV utilisées dans des pipelines de production, notamment la détection d’objets, le comptage et l’identification d’espèces ou de défauts, pour des clients qui avaient besoin de modèles fiables et documentés plutôt que de simples démonstrations en notebook.

Ce que vous obtenez : un code propre et fonctionnel avec documentation, des rapports de performance du modèle (précision, rappel, mAP, etc.), et une communication claire avec révisions jusqu’à votre satisfaction.

Contactez-moi avec votre dataset et votre objectif, et je vous recommanderai la meilleure approche avant de commencer.