Je vais effectuer le nettoyage et l'étiquetage des données

• Je nettoie, prétraite et prépare les ensembles de données pour qu'ils soient prêts à l'analyse ou à l'apprentissage automatique, en utilisant Python (Pandas, NumPy) et Excel.

Les services incluent : la gestion des valeurs manquantes et des doublons, la détection et le traitement des valeurs aberrantes, la conversion et la standardisation des types de données, la création et l'encodage de caractéristiques, la fusion et la restructuration d'ensembles de données provenant de plusieurs sources, ainsi que l'étiquetage/annotation pour des données structurées ou tabulaires.

J'ai préparé des ensembles de données réels pour des pipelines ML en aval, notamment pour des projets de vision par ordinateur en production et de modélisation prédictive, donc je comprends ce dont un ensemble de données propre et bien structuré a réellement besoin pour fonctionner.

Ce que vous obtenez : un ensemble de données propre (CSV/Excel) ou un notebook Jupyter documenté avec des étapes de prétraitement claires, ainsi qu'un court résumé des modifications apportées.

Envoyez-moi un message avec un échantillon de vos données et votre objectif, et je confirmerai la portée et le délai avant que vous passiez commande.