Je ferai du deep learning et de la modélisation générative

• Je conçois et entraîne des modèles d'apprentissage profond pour des tâches prédictives et génératives en utilisant PyTorch et TensorFlow.

Domaines principaux : CNN et RNN pour la classification, la détection et la modélisation de séries temporelles ou de séquences ; transfert d'apprentissage et ajustement sur des jeux de données personnalisés ; modélisation générative incluant GAN, VAE et approches basées sur la diffusion pour la synthèse d'images et l'augmentation de données ; et modèles basés sur les transformers pour la classification de texte.

J'ai construit et entraîné des modèles pour des cas d'utilisation en production réelle, notamment la détection d'objets et l'entraînement de modèles personnalisés sur des jeux de données spécifiques au domaine comme l'imagerie agricole et de drones, pas seulement des prototypes en notebook.

Ce que vous obtenez : un modèle entraîné avec une documentation claire, des métriques de performance et un code fonctionnel que vous pouvez exécuter et étendre, ainsi qu'une communication claire et des révisions jusqu'à ce que le résultat corresponde à votre objectif.

Contactez-moi avec votre jeu de données et votre cas d'utilisation avant de commander afin que je puisse recommander la bonne architecture et fixer des attentes réalistes.