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Je vais effectuer la segmentation d'images médicales et développer des modèles d'IA
M Zeeshan
À propos de ce service
Traduction automatique
Je propose des solutions avancées IA pour l'imagerie médicale, spécialisées dans la segmentation 3D et l'oncologie neuro. Avec une expertise en apprentissage profond et Analyse Topologique des Données (TDA), je développe des modèles performants tels que U-Net, Swin UNETR et des architectures basées sur l'attention pour une segmentation précise des tumeurs, organes et tissus.
Je travaille avec des données MRI/CT (NIfTI, DICOM) et propose des pipelines de prétraitement complets incluant la suppression du crâne, la normalisation et la correction de biais. J'extrais également des caractéristiques avancées comme les nombres de Betti et l'homologie persistante pour capturer des structures tumorales complexes au-delà des CNN traditionnels.
Mes services incluent la segmentation de tumeurs cérébrales (BraTS WT, TC, ET), l'extraction de caractéristiques radiomiques, la génération de nuages de points 3D et un accompagnement complet avec une documentation technique détaillée.
Que vous soyez chercheur, étudiant ou startup, je fournis des solutions IA fiables et prêtes pour la recherche adaptées à votre dataset.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre projet.
Découvrez M Zeeshan
M Zeeshan
Medical AI Researcher
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2026
Langues
Anglais, Ourdou
I am a Medical AI Researcher specializing in Deep Learning and Neuro-oncology. Currently focusing on Brain Tumor Segmentation (BraTS), 3D Point Clouds, and Topological Data Analysis (TDA), I bridge the gap between high-end research and functional implementation.
With a background in AI and Journalism, I offer a unique edge: I build complex architectures like U-Net while providing elite technical documentation. Whether you need MRI preprocessing (NIfTI/DICOM) or TDA-based feature extraction, I deliver research-grade results tailored for global MedTech startups.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quels formats de données travaillez-vous ?
Je travaille principalement avec les formats NIfTI (.nii, .nii.gz) et DICOM. Je peux également traiter des nuages de points 3D et des formats d'image standard pour l'analyse médicale.
Fournissez-vous le code source ?
Oui, tous les packages incluent le code source complet (Python/PyTorch ou Julia) et la documentation pour le pipeline développé.
Qu'est-ce que l'Analyse Topologique des Données (TDA) dans ce contexte ?
La TDA est une approche mathématique que j'utilise pour extraire des caractéristiques structurelles comme les nombres de Betti et l'homologie persistante. Cela permet d'identifier des formes tumorales complexes que les CNN traditionnels pourraient ne pas détecter.
