Je vais concevoir une solution de vision par ordinateur en temps réel avec opencv python en utilisant yolov8

Je suis un ingénieur en IA expérimenté avec plus de 2 ans d'expertise pratique dans la détection d'objets en temps réel, le suivi, la classification et la reconnaissance faciale en utilisant OpenCV, TensorFlow et des modèles d'apprentissage profond.

Ce que je propose

• Détection d'objets (YOLO, SSD, Haarcascade, etc.)
• Reconnaissance faciale / Système de présence
• Suivi d'objets (Centroid, SORT, DeepSORT)
• Classification d'images (CNN, ResNet, MobileNet)
• Amélioration et segmentation d'images
• Analyse vidéo en temps réel avec OpenCV et Python

Mes réalisations précédentes incluent :

• Système de présence en temps réel utilisant une caméra en direct et la reconnaissance faciale
• Suivi de joueurs de football et prédiction de performance
• Détection d'incendie avec des modèles CNN entraînés sur mesure
• Classification de zones de bidonvilles à partir d'images satellites avec CNN

Outils & bibliothèques :

• Python, OpenCV, YOLOv5, Deep Learning (TensorFlow/Keras), CNN, PyTorch

Pourquoi me choisir ?

• Expérience dans des projets d'IA concrets
• Code propre et optimisé
• Communication professionnelle
• Livraison à temps

Discutons de vos besoins pour que je vous aide à transformer votre vision en une solution de vision par ordinateur opérationnelle !