Je vais concevoir un système d'estimation de pose en temps réel avec IA pour le fitness, les sports et la rééducation

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Solutions IA efficaces, de la donnée au déploiement

Bonjour, je m'appelle Zeeshan. Je suis ingénieur logiciel spécialisé en science des données et apprentissage automatique.
À propos de ce service

Estimation de pose IA en temps réel pour la remise en forme, le sport et la rééducation


Vous développez une application de fitness, un outil d’analyse sportive ou une plateforme de physiothérapie ? Je vais créer un système d’estimation de pose humaine précis en temps réel, adapté à votre cas d’usage précis.


En utilisant des outils de pointe comme MediaPipe, YOLOv8 et OpenCV, je conçois des systèmes qui détectent les points clés du corps, suivent les mouvements, calculent les angles des articulations et fournissent un retour en temps réel, le tout en Python.


CE QUE JE PEUX CRÉER POUR VOUS


REMISE EN FORME & GYM

- Compteur de répétitions pour squats, pompes, curls biceps, fentes

- Correction de posture en temps réel avec alertes audio/visuelles

- Analyseur de la forme d’entraînement utilisant le suivi des angles des articulations


ANALYSE SPORTIVE

- Suivi des mouvements de l’athlète à partir de vidéo

- Évaluation de la performance basée sur la pose

- Analyse biomécanique pour les entraîneurs


REÉDUCATION & SANTÉ

- Système de feedback sur la forme en physiothérapie

- Mesure de l’amplitude de mouvement (ROM)

- Surveillance des mouvements des patients avec rapports de progrès


OUTILS & TECHNOLOGIES


- MediaPipe Pose & Holistic

- Modèles de pose YOLOv8 / YOLO11

- OpenCV pour le traitement vidéo en temps réel

- Python (NumPy, Matplotlib, Tkinter/Streamlit)

- Compatible avec webcam, fichier vidéo ou flux RTSP

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

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