Je vais concevoir un système d'estimation de pose en temps réel avec IA pour le fitness, les sports et la rééducation
Solutions IA efficaces, de la donnée au déploiement
À propos de ce service
Estimation de pose IA en temps réel pour la remise en forme, le sport et la rééducation
Vous développez une application de fitness, un outil d’analyse sportive ou une plateforme de physiothérapie ? Je vais créer un système d’estimation de pose humaine précis en temps réel, adapté à votre cas d’usage précis.
En utilisant des outils de pointe comme MediaPipe, YOLOv8 et OpenCV, je conçois des systèmes qui détectent les points clés du corps, suivent les mouvements, calculent les angles des articulations et fournissent un retour en temps réel, le tout en Python.
CE QUE JE PEUX CRÉER POUR VOUS
REMISE EN FORME & GYM
- Compteur de répétitions pour squats, pompes, curls biceps, fentes
- Correction de posture en temps réel avec alertes audio/visuelles
- Analyseur de la forme d’entraînement utilisant le suivi des angles des articulations
ANALYSE SPORTIVE
- Suivi des mouvements de l’athlète à partir de vidéo
- Évaluation de la performance basée sur la pose
- Analyse biomécanique pour les entraîneurs
REÉDUCATION & SANTÉ
- Système de feedback sur la forme en physiothérapie
- Mesure de l’amplitude de mouvement (ROM)
- Surveillance des mouvements des patients avec rapports de progrès
OUTILS & TECHNOLOGIES
- MediaPipe Pose & Holistic
- Modèles de pose YOLOv8 / YOLO11
- OpenCV pour le traitement vidéo en temps réel
- Python (NumPy, Matplotlib, Tkinter/Streamlit)
- Compatible avec webcam, fichier vidéo ou flux RTSP
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Puis-je utiliser votre modèle sur des vidéos de drone ou de CCTV ?
Oui, je peux optimiser le système pour des vidéos aériennes, de drone ou de CCTV avec une sortie en temps réel.
Vais-je obtenir le code source ?
Absolument ! Vous recevrez le code Python complet avec la documentation.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu’application de bureau ou API ?
Oui ! Je peux le déployer en utilisant Flask, PyQt5 ou FastAPI selon votre préférence.

