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Je vais créer des chatbots d'entreprise RAG et des agents assistants OpenAI
Zeeshan
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous perdez des ventes parce que vous ne pouvez pas répondre aux clients 24/7 ?
Les clients modernes attendent des réponses instantanées. Les chatbots basiques, qui suivent des scripts, frustrent les utilisateurs. Vous avez besoin d’un assistant intelligent qui comprend votre activité et gère des tâches complexes comme la prise de rendez-vous ou la gestion des appels.
Je crée des chatbots RAG OpenAI très autonomes et des agents vocaux Vapi.
En utilisant la Retrieval-Augmented Generation (RAG), je forme l’IA uniquement sur vos données professionnelles. Cela garantit des réponses très précises et adaptées au contexte. Je déploie cette intelligence sous forme de chatbot textuel ou de réceptionniste téléphonique entièrement automatisée capable d’extraction sémantique.
Ce que je crée :
- Base de connaissances personnalisée (RAG) : IA entraînée sur votre documentation spécifique.
- Réceptionnistes vocaux IA : Appels entrants et sortants automatisés via Vapi.
- Intégration calendrier : Vérification et prise de rendez-vous sans effort.
- Multi-channel : Déploiement sur Web, WhatsApp ou Voice.
Stack technologique : OpenAI (GPT-4o), Vapi, n8n.
Construisons votre employé IA. Merci de m’envoyer un message avant de passer commande pour examiner vos sources de données et définir les capacités de votre agent.
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Zeeshan
Self Hosted n8n Architecture, OpenAI Agent Orchestration, Lovable Vercel Front
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2020
Langues
Anglais
AI Automation Engineer specialising in self-hosted n8n infrastructure, OpenAI Agent Orchestration (Assistants API, Function Calling, RAG), and AI-native Frontend Development (Lovable, Bolt, Vercel/Next.js). I build production-grade data pipelines, RAG knowledge bases, AI lead qualification pipelines, and CRM sync engines—not "no-code templates." Stack: Self-hosted n8n (Docker/K8s), OpenAI Assistants/Assistants API, Supabase/Postgres, Vercel, Lovable.dev, Bolt.new. I deliver production infrastructure, not templates. Message me with your architecture requirements before ordering.
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FAQ
Traduction automatique
Utilisez-vous LangChain ou l'API native OpenAI Assistants ?
Les deux, architecturalement. Pour le RAG géré, l'appel d'outils et Threads, nous utilisons l'API Assistants. Pour les graphes multi-agents complexes et les récupérateurs personnalisés, nous utilisons LangGraph. Je choisis l'outil adapté à votre application spécifique.
Pouvez-vous connecter l'agent à mon CRM ou ma base de données pour des actions d'écriture ?
Oui. Les packages standard incluent 3 outils d'appel de fonctions. La version premium construit une passerelle d'outils sécurisée avec workflows d'approbation explicites et journaux d'audit pour que les agents puissent exécuter des actions en toute sécurité.
Comment gérez-vous les hallucinations et la précision des citations ?
Nous combinons la recherche hybride avec Cohere Reranking et des citations au niveau des chunks. Je fournis également un système d'évaluation (RAGAS/DeepEval) pour tester et mesurer la précision sous charge.
Quelle infrastructure dois-je fournir ?
Vous aurez besoin d'une base de données Postgres (comme Supabase ou Neon) et d'une clé API OpenAI. Je fournis des fichiers Docker Compose pour tous les composants d'ingestion et de passerelle auto-hébergés.
