Je vais mettre en œuvre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond en utilisant Python

Un ingénieur expérimenté est là pour implémenter la solution d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en Python . Je possède une vaste expertise dans la création de solutions pour toutes les données textuelles ou imagées afin de détecter les faits et les modèles cachés . Différents types de services et de modèles sont répertoriés ici, qui relèvent de mon domaine d'expertise. Je peux également déployer la solution pour la classification, le clustering et l'analyse de régression.

Modèles d'apprentissage automatique

• Arbre de décision
• Machine à vecteurs de support
• Régression logistique
• Le plus proche voisin
• XGBoost
• Forêt aléatoire
• AdaBoost
• Bayes naïf

Modèles d'apprentissage profond

• Perceptron multicouche
• Réseau neuronal
• Réseau neuronal profond
• Réseau neuronal convolutif
• Réseau neuronal récurrent

Étapes impliquées

• Collecte de données
• Prétraitement des données
• Gestion des données manquantes
• Gérer la rareté des données
• Augmentation des données
• Ingénierie des fonctionnalités
• Analyse exploratoire des données
• Mise en œuvre du modèle
• Réglage fin des modèles
• Évaluation du modèle

Discutons-en et nous trouverons les modèles cachés à partir des données en utilisant ces approches.