Je vais construire une reconnaissance faciale avec détection d'émotion, interface graphique, journalisation, dataset personnalisé

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Zentry B
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build face recognition with emotion detection, gui, logging, custom dataset
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build face recognition with emotion detection, gui, logging, custom dataset

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Vous souhaitez un système unifié pour la reconnaissance faciale et l'analyse des émotions ?


Je livrerai une application puissante qui identifie les utilisateurs et suit leurs émotions à partir d'une caméra en direct ou d'une vidéo, idéale pour les salles de classe intelligentes, les outils RH ou les systèmes de sécurité.


Ce que vous obtenez :

Identification faciale + détection d'émotion avec des modèles d'IA

Journalisation des identifiants utilisateur avec horodatages et tags d'émotion

Suivi des points de repère faciaux et analyse des expressions

Interface graphique interactive (Tkinter, Streamlit ou interface web)

Option pour l'entraînement ou l'ajustement avec dataset personnalisé

Déploiement local ou sur le cloud avec fonctionnalités de tableau de bord en temps réel


Une solution complète pour l'analyse émotionnelle, le suivi du comportement utilisateur ou les systèmes d'accès intelligents. Optimisée pour la précision et conçue avec une architecture modulaire pour une extension facile.

  • Type d'application

    • Application Web

  • Frameworks pour ordinateur

    • Electron
    • Qt
    • GTK
    • Windows Presentation Foundation (WPF)
    • .NET MAUI
    • Tauri
    • JavaFX
    • React Native Web
    • Avalonia
    • PyQt
    • Kivy
    • WinForms
    • GTKSharp
    • Tkinter
    • wxWidgets
    • Uno Platform
    • Flutter pour ordinateur
    • Ultimate++
    • Neutralino.js
    • NW.js

  • Type d'IA

    • Chat
    • Achats
    • Réalisation de la commande
    • Restaurant
    • Santé et fitness
    • Éducation
    • réseaux sociaux
    • Divertissement
    • rencontres
    • Cartes et navigation
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    • Médical
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    • Autres

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Zentry B
  • DeRoyaume-Uni
  • Membre depuisaoût 2025

  • Langues

    Anglais, Allemand, Espagnol
As an AI and Python specialist, I craft cutting-edge solutions for facial recognition and emotion detection. My expertise spans real-time systems, deep learning models (OpenCV, Dlib, FaceNet, CNN), and custom application development with GUI/API integration. I deliver robust solutions for security, attendance, ID verification, behavioral research, and sentiment analysis. From basic scripts to comprehensive platforms with multi-user tracking and dashboards, I provide tailored services to meet your unique needs. Let's build intelligent vision systems together!

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