Je vais analyser les données de séquençage ARN et de bioinformatique pour la recherche biomédicale

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Biostatistique

J’aide les chercheurs à transformer des données biologiques et cliniques complexes en résultats clairs et prêts à publication. Mon travail inclut l’analyse RNA-seq et RNA-seq unicellulaire, l’analyse...
À propos de ce service

Je propose une analyse reproductible des données de RNA-seq et d’expression génique en utilisant R et Python, avec une interprétation claire et des visualisations prêtes à publication.

Les services peuvent inclure :

Analyse d’expression différentielle (DEG)

Graphiques volcano, heatmaps, PCA et autres visualisations

Analyse d’enrichissement GO et KEGG

Analyse de voie GSEA

Analyse de réseau d’interaction PPI / gènes

Récupération et analyse de jeux de données GEO

Interprétation des données d’expression génique et transcriptomiques

Figures haute résolution prêtes à publication

Tableaux de résultats organisés et résumé scientifique

Selon vos données, je peux travailler avec des matrices de comptage, des matrices d’expression normalisées, des jeux de données GEO et d’autres formats transcriptomiques standards.

Les livrables peuvent inclure des figures, des tableaux de résultats Excel/CSV, des fichiers d’analyse, des scripts et un rapport scientifique clair selon le package choisi.

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse examiner votre jeu de données, la conception expérimentale et la question de recherche, et recommander le package d’analyse approprié.

Domaine:

Traitement automatique du langage naturel (NLP)

Expertise:

Classification

•

regroupement

•

Analyse prédictive

Langage de programmation:

Python

•

R

Outils:

Jupyter Notebook

•

CVAT

Technologie:

Python

•

R

•

SPSS

•

Excel

Modélisation et méthodes:

Deep learning

•

Calcul de clusters

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