Je vais analyser les données de séquençage ARN et de bioinformatique pour la recherche biomédicale
Biostatistique
À propos de ce service
Je propose une analyse reproductible des données de RNA-seq et d’expression génique en utilisant R et Python, avec une interprétation claire et des visualisations prêtes à publication.
Les services peuvent inclure :
Analyse d’expression différentielle (DEG)
Graphiques volcano, heatmaps, PCA et autres visualisations
Analyse d’enrichissement GO et KEGG
Analyse de voie GSEA
Analyse de réseau d’interaction PPI / gènes
Récupération et analyse de jeux de données GEO
Interprétation des données d’expression génique et transcriptomiques
Figures haute résolution prêtes à publication
Tableaux de résultats organisés et résumé scientifique
Selon vos données, je peux travailler avec des matrices de comptage, des matrices d’expression normalisées, des jeux de données GEO et d’autres formats transcriptomiques standards.
Les livrables peuvent inclure des figures, des tableaux de résultats Excel/CSV, des fichiers d’analyse, des scripts et un rapport scientifique clair selon le package choisi.
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse examiner votre jeu de données, la conception expérimentale et la question de recherche, et recommander le package d’analyse approprié.
Domaine:
Traitement automatique du langage naturel (NLP)
Expertise:
Classification
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regroupement
•
Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
•
R
Outils:
Jupyter Notebook
•
CVAT
Technologie:
Python
•
R
•
SPSS
•
Excel

