Je vais concevoir des systèmes d'inspection visuelle et de contrôle qualité basés sur l'IA

Solutions pour les applications à grande échelle

Je possède plus de 8 ans d'expérience en apprentissage profond et vision par ordinateur. Je peux vous proposer des solutions à vos problèmes avec un travail de qualité et un service rapide. Je travaille en python et fournis des instructions étape par étape dans le ReadMe pour que vous puissiez l'exécuter facilement vous-même. Je peux également créer des applications web et des applications Android avec des architectures d'apprentissage profond en back-end et une interface front-end selon votre souhait, sous une forme présentable. J'ai une équipe d'experts pour gérer les interfaces front-end.

Frameworks :

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, XGBoost, Hugging Face Transformers, Apache Spark, MLlib, CatBoost, MXNet, CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit), FastAI, Caffe, Theano, Dask-ML, TensorFlow, PyTorch (TorchVision), Keras, YOLO, Fastai, Detectron2, scikit-image, DeepLab, VGGNet, OpenCV, PyTesseract (Tesseract pour Python), VisionText (par TensorFlow)

Outils :

Jupyter Notebook, Google Colab, MLFlow, Azure Machine Learning Studio, Amazon SageMaker, IBM Watson Studio, Anaconda, Pandas, NumPy, Spacy, Gensim, Tesseract OCR, Google Cloud Vision API, Azure Cognitive Services, Amazon Rekognition, EasyOCR, Paddle OCR

Micro-contrôleurs :

• Nano jetson
• Xavier
• Tx1
• Raspberry pi
• Arduino