Je vais concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique et déployer sur streamlit

Je vais concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique et déployer sur Streamlit

Je suis étudiant en informatique spécialisé en apprentissage automatique appliqué et science des données, avec une expérience pratique sur toute la chaîne de l'apprentissage automatique, du traitement des données brutes à une solution déployée et fonctionnelle.

Ce que vous obtenez :

• Construction et entraînement de modèles (classification, régression, clustering)
• Deep learning pour l'image, le texte ou les données tabulaires
• Nettoyage, prétraitement et ingénierie des caractéristiques
• Évaluation, comparaison et réglage des hyperparamètres
• Application Streamlit fonctionnelle pour interagir en direct avec votre modèle
• Documentation complète et code source inclus

Contexte :

J'ai effectué un stage en science des données et analytique chez DevelopersHub Corporation. Je possède le certificat professionnel IBM Data Science, la spécialisation NLP et la certification Math for ML : algèbre linéaire.

Projets réalisés : prédiction de churn client, prédiction de panne de machine, application de détection d'émotions, système de recommandation de films, prédicteur de valeur de revente EV, prédicteur de prix immobilier.

Je conçois des modèles propres et explicables, pas des boîtes noires. Vous comprendrez ce que fait votre modèle et pourquoi, pas seulement un fichier.

Envoyez-moi votre dataset et votre objectif, je vous répondrai avec un plan clair avant de commencer.