Je vais concevoir des systèmes de vision par ordinateur en temps réel pour la surveillance CCTV, le suivi de sécurité

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États-Unis

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Spécialiste en vision par ordinateur

Développeur senior en vision par ordinateur spécialisé dans les systèmes IA en temps réel pour l'analyse vidéo et l'automatisation. Expertise en surveillance CCTV, OCR, suivi de mouvement, détection d...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un système de surveillance CCTV personnalisé avec intelligence artificielle pour la surveillance en temps réel, le renseignement de sécurité et la détection automatique de menaces ?

Je vais créer des solutions de vision par ordinateur prêtes pour la production, adaptées à la sécurité, la surveillance, la vente au détail, l’industrie, la ville intelligente et les environnements d’entreprise.


Mes compétences incluent :

  • Détection d’objets en temps réel (YOLO, RT-DETR, Detectron2)
  • Analyse multi-caméras CCTV
  • Suivi et ré-identification de personnes
  • Détection de véhicules et ANPR/LPR
  • Intrusion et surveillance périmétrique
  • Analyse de densité de foule et d’occupation
  • Détection et reconnaissance faciale
  • Surveillance du port d’équipements de protection individuelle et conformité sécurité
  • Détection d’objets abandonnés
  • Détection de présence prolongée et activités suspectes
  • Alerte basée sur le mouvement et les événements
  • Déploiement d’Edge AI (Jetson, Raspberry Pi)
  • Intégration de caméras RTSP/IP
  • Formation de modèles de deep learning personnalisés
  • Déploiement en cloud et sur site


Technologies utilisées :

Python, OpenCV, YOLOv8/YOLO11, DeepSORT, ByteTrack, TensorRT, PyTorch, CUDA, FastAPI, Docker, AWS, Azure, GCP.


Que vous ayez besoin d’une preuve de concept, d’un MVP ou d’une plateforme de surveillance pour entreprise, je fournis des solutions évolutives et optimisées avec un code propre, une documentation et un support de déploiement.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch