Je vais développer des modèles de deep learning adaptés à la prévision de séries temporelles

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Apprentissage automatique, apprentissage profond et vision par ordinateur

Bonjour! Je suis Zoe. Depuis plus de 5 ans, je travaille dans le domaine du Machine Learning, Deep Learning et Computer Vision. Ce que je fais : Machine Learning : je conçois des modèles de prédiction...
À propos de ce service

Prévision de séries temporelles | Modèles LSTM, RNN, GRU

Besoin d’aide pour la prévision de séries temporelles ? Je vous accompagnerai à chaque étape, de la préparation des données au déploiement du modèle.

Services inclus :

  • Chargement des données (CSV, web, etc.)
  • Nettoyage et équilibrage des données
  • Analyse exploratoire et visualisations
  • Préparation des séries temporelles
  • Construction du modèle (LSTM, RNN, GRU TensorFlow/Keras)
  • Optimisation des hyperparamètres
  • Visualisation des performances (courbes d’entraînement)
  • Évaluation du modèle (MAE, RMSE, etc.)
  • Déploiement API REST (sur demande)

Je garantis des solutions claires, précises et efficaces, adaptées à vos besoins de prévision.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Churn (attrition)

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Stata

Colab

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