Je vais construire des agents IA avec utilisation d'outils et intégration MCP


À propos de ce service
Traduction automatique
Un agent qui fonctionne dans une démo et un agent auquel vous laisseriez accéder à des données de production sont des systèmes différents. La différence réside dans les garde-fous, les permissions, la gestion des échecs et le contrôle des coûts, pas dans la simple sollicitation.
Ce que je construis :
- Agents avec appel d'outils et de fonctions, limités à ce qu'ils doivent réellement pouvoir faire.
- Serveurs MCP personnalisés connectant les agents à vos propres données, API et outils internes.
- Flux de travail multi-étapes où l'agent planifie et exécute plutôt que de répondre à une seule demande.
- Plafonds de tokens et surveillance des coûts, car les boucles autonomes font grimper la facture.
Pourquoi moi : J'ai déployé des agents en production et construit des serveurs MCP, et j'ai passé plus de 8 ans en tant qu'ingénieur logiciel dans la fintech, la santé et le commerce en ligne. Cela a plus d'importance ici que dans la plupart des travaux sur l'IA : un agent avec accès aux outils est un programme avec de véritables permissions, et les modes de défaillance sont des modes de défaillance liés à l'ingénierie. Certifié Google Cloud en IA générative, LLMs et IA responsable.
Dites-moi ce que vous souhaitez que l'agent fasse et quels systèmes il doit atteindre. Je vous dirai ce qui est réaliste, y compris où un agent n'est pas l'outil approprié et où un script simple pourrait mieux vous servir.
Découvrez Zubair Mateen
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Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un serveur MCP, et en ai-je besoin ?
C'est une méthode standard pour donner à un agent l'accès à vos outils et données — votre base de données, votre système de tickets, vos documents. Vous en avez besoin si l'agent doit agir sur vos systèmes plutôt que simplement parler. Si ce n'est que pour répondre à des questions, ce n'est pas nécessaire.
Comment empêcher l'agent de faire quelque chose de destructeur ?
Permissions limitées et garde-fous, qui font partie du package Agent System. Un agent a accès à des outils spécifiques avec des limites précises — pas un accès général à votre infrastructure. C'est la partie que la plupart des projets d'agents négligent.
Quel sera le coût de cette solution ?
Les agents consomment plus de tokens que les fonctionnalités à prompt unique car ils bouclent. Je vous donnerai une estimation de votre dépense mensuelle avant de commander et j'intégrerai des plafonds stricts pour éviter qu'une boucle inattendue ne génère une facture surprise.
Claude, OpenAI, ou autre chose ?
Cela dépend des outils impliqués et de votre tolérance à la latence. Je vous recommanderai celui qui convient, basé sur le raisonnement, pas seulement une préférence.
Pouvez-vous le connecter à nos systèmes existants ?
C'est précisément l'objectif du MCP. Dites-moi quels systèmes vous utilisez et je confirmerai la faisabilité avant que vous passiez commande.
Et si un agent n'est pas la bonne solution ?
Je vous le dirai. Beaucoup de problèmes décrits comme des problèmes d'agent peuvent être mieux résolus par une tâche planifiée et un appel API. Je préfère vous dire cela que de vous vendre quelque chose de plus compliqué que nécessaire.

