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Je vais créer des agents IA personnalisés et des rag avec langgraph crewai
Zubair
À propos de ce service
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Vous souhaitez aller au-delà des chatbots basiques et créer des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches ?
Je suis ingénieur en logiciel et plateforme, spécialisé en Agentic AI, LangGraph et infrastructure cloud d'entreprise. Je ne me contente pas d'écrire des scripts Python simples ; je conçois des systèmes IA prêts pour la production et évolutifs.
Ce que je construis :
- Agents IA personnalisés : alimentés par LangGraph et LangChain avec mémoire persistante et appel d'outils (API, recherche web, bases de données).
- Systèmes RAG avancés : dialogue avec vos données privées (PDF, CSV, documents internes) en utilisant des bases de données vectorielles pour des réponses sans hallucinations.
- Flux de travail multi-agent : routage complexe où plusieurs agents IA collaborent (par exemple, un agent de tri routant vers un agent spécialiste).
- Application SaaS IA full-stack : interfaces Next.js connectées à des backends Python/FastAPI robustes.
- Déploiement en entreprise : conteneurisé avec Docker et déployé en toute sécurité sur AWS ou Kubernetes.
Ma stack technologique : Python, LangGraph, Llama 3, OpenAI, FastMCP, Next.js, AWS, Docker.
Note : Chaque entreprise a des besoins uniques. Merci de m’envoyer un message avant de passer commande pour que nous puissions discuter de votre architecture !
Découvrez Zubair
Zubair
Software Engineer , DevOps Architect , AI Infrastructure
- DePakistan
- Membre depuissept. 2022
- Dernière commande1 an
Langues
Ourdou, Anglais
Hi, I’m Muhammad Zubair — a Software Engineer, DevOps Architect, and Founder of SchoolSMS. I also engineered Khatta-ka-LLM, the world's first AI language model for the Khattak dialect.
I bridge software engineering, bleeding-edge AI, and enterprise cloud systems. Whether you need custom software, Agentic AI (LangGraph/Python), or production-ready cloud architectures (AWS, Kubernetes, OpenShift, Terraform), I build for security, high availability, and scale.
Ready to turn your technical vision into reality? Send me a message today!
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un chatbot standard et un agent IA ?
Un chatbot standard répond simplement aux questions basées sur sa formation. Un agent IA (construit avec LangGraph) peut « penser », utiliser des outils externes, rechercher sur le web, interroger votre base de données privée et exécuter des workflows multi-étapes de manière autonome.
L’IA peut-elle lire les documents privés de mon entreprise ?
Oui ! J’utilise RAG avancé (Retrieval-Augmented Generation) et des bases de données vectorielles pour connecter en toute sécurité l’IA à vos PDFs, CSV ou bases de données, afin qu’elle réponde uniquement en se basant sur vos données privées.
Déployez-vous l’IA ou fournissez-vous simplement le code ?
Les deux. Je fournis le code source complet, et si vous choisissez le package Premium ou l’option déploiement cloud, je conteneurise l’application avec Docker et la déploie sur votre AWS ou environnement cloud.
Avec quels modèles d’IA travaillez-vous ?
Je peux intégrer des API d’OpenAI (ChatGPT) et Google Gemini. Je me spécialise aussi dans des modèles open-source comme Meta Llama 3, que j’ai utilisé avec succès pour créer des agents IA autonomes.
