Je réaliserai des projets de vision par ordinateur, apprentissage profond et machine learning en python et r
Libérer la puissance des données grâce à la science des données
À propos de ce service
Vous recherchez un ingénieur en machine learning (ML) professionnel pour construire des modèles Deep Learning performants ou des applications Computer Vision innovantes ? Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans la transformation de données complexes en solutions intelligentes et évolutives. Que vous ayez besoin de détection d’objets, de modélisation prédictive ou d’architecture de réseaux neuronaux, je propose des services d’IA de bout en bout adaptés à vos besoins.
Compétences que je propose :
- Computer Vision : Expert en détection d’objets (YOLO, Faster R-CNN), segmentation d’images, reconnaissance faciale, OCR et analyse vidéo avec OpenCV.
- Deep Learning : Modèles personnalisés CNN, RNN, LSTMs et GANs pour des tâches complexes, y compris NLP et IA générative.
- Machine Learning (ML) : Analyse prédictive, apprentissage supervisé/non supervisé, moteurs de recommandation et visualisation de données.
- Déploiement de modèles : Transformation de prototypes en API prêtes pour la production (Flask/FastAPI) ou systèmes intégrés au cloud.
Pile technologique & outils :
- Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Bibliothèques : Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy.
- Modèles : YOLO (v5-v11), ResNet, BERT, Transformers.
Pourquoi m’embaucher ?
- Plus de 6 ans d’expérience
De la création de systèmes de reconnaissance d’images à l’entraînement de Deep Learning à partir de zéro, je livre
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous aider à la collecte ou à l’annotation de datasets personnalisés ?
Absolument. Si vous ne disposez pas d’un dataset, je peux vous aider à le scraper ou vous guider sur les meilleurs outils d’annotation (comme CVAT ou LabelImg) pour garantir que votre modèle de Computer Vision est entraîné sur des données de haute qualité.
Fournissez-vous le code source complet après la fin du projet ?
Oui, je fournis le code source Python complet et bien documenté pour chaque projet de Machine Learning ou Deep Learning. Vous en aurez la pleine propriété et des instructions claires pour exécuter et intégrer les modèles.
Quels frameworks utilisez-vous pour le Deep Learning et la Computer Vision ?
Je travaille principalement avec TensorFlow, PyTorch et Keras pour l’entraînement des modèles. Pour les tâches de Computer Vision, j’utilise OpenCV et des architectures de pointe comme YOLO (v8-v11), ResNet et Transformers pour garantir une haute précision.
Gérez-vous des tâches de traitement du langage naturel (NLP) ?
Oui ! Au-delà de la Computer Vision, je me spécialise dans le Deep Learning pour le NLP, y compris l’analyse de sentiment, les chatbots et la classification de textes avec des modèles BERT et GPT.

