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Je vais concevoir des sites web et des logiciels personnalisés alimentés par l'IA
Zuha J
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À propos de ce service
Traduction automatique
Sites web et applications web AI personnalisés, possibilités illimitées !
Ingénieur IA 5⭐ | Expert en ML | Développeur Full-Stack
Marre des limites des CMS ? Faites créer des applications web alimentées par IA sur mesure, conçues de zéro !
Zuha Junaid, étudiant en IA avec des projets réels :
- IA pour l’analyse des émotions faciales (CNN + Streamlit)
- Prédicteur de diabète (84 % avec Random Forest)
- CRM académique (Flask + MySQL)
Pile technologique :
- IA/ML : TensorFlow, Keras, Scikit-learn
- Frontend : React, Streamlit, Bootstrap
- Backend : Python Flask, PHP Laravel
- Base de données : MySQL (3NF), MongoDB
- Sécurité : OWASP, APIs, Multithreading
Ce que vous obtenez :
- Application web IA responsive
- Modèles ML personnalisés
- Base de données sécurisée + APIs
- Tableaux de bord en temps réel
- Code source + déploiement
- Révisions illimitées
Parfait pour : applications santé, CRM, IA pour e-commerce, tableaux de bord
Basique 5 $ | Standard 10 $ | Premium 50 $
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#MadeOnFiverr
Découvrez Zuha J
Zuha J
AI Software Engineer
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
I am an AI-focused Software Engineering student with hands-on experience in machine learning, deep learning, and full-stack development. I have a strong foundation in databases, operating systems, and system design, with a proven ability to translate real-world problems into practical AI-driven solutions.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelles fonctionnalités d'IA/ML pouvez-vous développer ?
Reconnaissance faciale, détection d'émotions, prédiction du diabète, systèmes de recommandation, chatbots, tableaux de bord d'analyse de données. Modèles personnalisés utilisant TensorFlow, Scikit-learn, CNN, Random Forest.
Quelles technologies utilisez-vous ?
Frontend : React, Streamlit, Bootstrap Backend : Python Flask/Django, PHP Laravel IA/ML : TensorFlow, Keras, Scikit-learn Base de données : MySQL (3NF), MongoDB Déploiement : GitHub Pages, XAMPP, Heroku
Fournissez-vous le code source ?
Oui ! Code source complet + documentation + configuration de déploiement en un clic inclus dans tous les packs.
Combien de temps faut-il pour la livraison ?
Site AI basique : 2 jours Application web ML complète : 3-4 jours Systèmes complexes : 6-10 jours Livraison express +25 % disponible.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Idée de projet / cas d'utilisation Préférences de conception (couleurs/logo) Jeu de données (si ML nécessaire) Calendrier / budget
Proposez-vous des révisions ?
Révisions illimitées jusqu'à satisfaction à 100 % ! Moyenne : 2-3 rounds.
Pouvez-vous intégrer mes modèles de données/ML existants ?
Oui ! Importez vos jeux de données, réentraîner les modèles, créer des tableaux de bord autour des pipelines ML existants.
Le code est-il sécurisé ?
Conforme aux normes OWASP Top 10 – En-têtes de sécurité, protection contre l'injection SQL, sécurisation du serveur, prêt pour HTTPS.
Quelles industries servez-vous?
Santé (prédiction de maladies), Éducation (LMS), E-commerce (recommandations), Finance (analyses), Immobilier (CRM).
Offrez-vous un soutien continu?
Premium : support gratuit pendant 30 jours Tous les packs : 7 jours de correction de bugs Maintenance horaire : 25 $/h
