Je vais construire des modèles de prévision des ventes et de la demande

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Pakistan

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6 commandes terminées

Ingénieur IA et ML, agents IA, chatbots RAG, IA vocale et automatisation

Bonjour, je suis Zahid, ingénieur IA/ML originaire du Pakistan. Je crée de l’IA qui effectue un travail réel pour votre entreprise : des chatbots RAG entraînés sur vos données, des réceptionnistes voc...
À propos de ce service

Vous souhaitez des prévisions de ventes et de demande plus fiables ?

Je conçois des solutions de prévision basées sur l'apprentissage automatique et les séries temporelles en utilisant vos données historiques. Estimez les ventes futures, comprenez la demande de vos produits et planifiez les stocks avec une prévision pratique et des explications claires.

MES SERVICES :

  • Prévision des ventes, du chiffre d'affaires et de la demande produit
  • Prédiction des stocks et de la demande
  • Analyse des tendances et de la saisonnalité
  • Comparaison de modèles, tests et évaluation des erreurs
  • Schémas et rapports entre le réel et le prévisionnel

MODE DE TRAVAIL :

Je prépare vos données, sélectionne des méthodes appropriées telles que ARIMA, Prophet, Random Forest ou XGBoost, évalue les performances avec des tests adaptés au temps et prévois la période convenue. Le choix du modèle dépendra de votre jeu de données.

LIASSE DE LIVRABLES :

  • Résultats de prévision au format CSV, Excel ou rapport
  • Visualisations et métriques d’évaluation
  • Notebook Python/source code comme indiqué dans votre package
  • Notes de mise en place et principales conclusions

Outils :

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn et bibliothèques de prévision.

Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner vos données, l’horizon de prévision et le nombre de produits ou de séries temporelles. Les prévisions sont des estimations basées sur les données disponibles et ne constituent pas une garantie des résultats futurs.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Classification

Langage de programmation:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

Amazon SageMaker