Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais détecter les anomalies dans les séries temporelles ou les données de capteurs
Expert en IA et ML, développeur Python et MATLAB, analyste en signal et données
Je suis un spécialiste en IA et traitement du signal avec une grande expérience en Python, MATLAB et frameworks ML modernes comme TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
J’aide mes clients à créer des s...
À propos de ce service
Vous avez besoin de détecter des anomalies ou d'extraire des motifs à partir de séries temporelles ou de données de capteurs ?
Je vous aiderai à découvrir des insights cachés dans vos datasets industriels, IoT ou structurés en utilisant l'IA et des modèles statistiques.
Je me spécialise dans :
- Détection d'anomalies dans les séries temporelles
- Prévisions et analyse de tendances
- Nettoyage et prétraitement des données
- Développement de modèles d'apprentissage automatique
Que vous travailliez avec des logs de température, des données de machine, la consommation d'énergie, des signaux ECG ou des tendances financières, j'adapterai l'analyse à vos besoins spécifiques.
Vous recevrez :
- Données nettoyées et analysées
- Modèles ML entièrement testés
- Visualisations ou rapports perspicaces
- Code prêt pour API ou déploiement
Transformons vos données brutes en intelligence prédictive en temps réel.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des séries temporelles, des données de capteurs (température, vibration, débit), des signaux biomédicaux (ECG, EEG), des tendances financières et des logs industriels. N'hésitez pas à m'envoyer un message avec un exemple avant de commander.
Ai-je besoin de données étiquetées pour la détection d'anomalies ?
Pas forcément. J'utilise à la fois des méthodes supervisées et non supervisées — ce qui signifie que je peux détecter des anomalies même sans données étiquetées en utilisant des modèles comme Isolation Forest, Autoencoders ou des techniques de clustering.
Pouvez-vous fournir des résultats sous forme de rapport visuel ou de tableau de bord ?
Oui ! Je peux inclure des graphiques, des insights et des tracés de tendances dans votre package. Pour des tableaux de bord interactifs (par exemple Streamlit), vous pouvez le demander en option.
