J'auditerai et sauverai votre code AI ou LLM bloqué et le mettrai en production

La plupart des projets d'IA échouent pas à cause du modèle, mais à cause des données, du périmètre et d'une base de code que personne ne veut assumer.

J'ai fondé Shispare en 2012 et nous avons livré plus de 100 projets. J'audite les builds d'IA et de LLM qui ont stagné et je vous dis simplement ce qui vaut la peine d'être conservé.

Ce que vous obtenez :

- Une lecture du dépôt : architecture, pipeline de données, conception des prompts et de la récupération, évaluation, coût par appel, sécurité.

- Un registre des risques classés par ordre de probabilité de rupture en production.

- Un verdict de sauvetage ou de reconstruction avec la raison, pas une argumentation commerciale.

- Une feuille de route estimée pour une version fonctionnelle.

Je suis d'abord product manager, pas ingénieur, donc la première question que je pose concerne où l'argent fuit dans votre flux de travail, pas quel modèle vous avez choisi. Souvent, la réponse honnête est que l'IA n'est pas l'outil adapté, et je le dirai avant que vous ne dépensiez plus.

Clients typiques : un proof of concept qui ne survivra pas aux vrais utilisateurs, une passation à une agence que vous ne comprenez pas, un pipeline RAG qui renvoie du nonsense confiant, ou une fonctionnalité IA qui coûte plus par appel qu'elle ne rapporte.

Contactez-moi avec la taille du dépôt, la stack et ce qui ne va pas. Si je ne suis pas la bonne personne, je vous le dirai aussi.