Je vais ajuster un LLM à partir de vos données pour qu’il suive votre format, style et règles.
Cas d’utilisation :
- Organiser le contenu dans la bonne catégorie ou étiquette
- Nettoyer et préparer les données pour l’entraînement
- Améliorer la qualité du modèle par des tests et des réglages
- Gérer des jeux de données déséquilibrés où certaines classes ont moins de données
- Utiliser des modèles d’IA avancés pour des tâches plus complexes
- Combiner plusieurs modèles pour une meilleure précision
- Créer des scripts Python personnalisés pour la classification
- Transformer le modèle en une application ou API utilisable
- Mesurer la performance de façon claire et expliquer les résultats simplement
Ce que vous obtenez :
- Nettoyage léger des données et formatage prêt pour l’entraînement en CSV ou JSONL
- Livraison du modèle ajusté via OpenAI, LoRA/adapter, Hugging Face, Gemeni, Claude, Deepseek
- Exemples simples avant/après sur vos prompts de test
- Instructions d’exécution et script API optionnel
- Sorties JSON structurées si nécessaire
Idéal pour :
- Extraction en JSON à partir de CV, factures, contrats ou emails
- Classification et étiquetage comme intention, catégorie, priorité ou adéquation au poste
- Évaluation et classement pour les prospects, CV ou tickets de support
- Réécriture dans un style fixe et utilisation de modèles stricts
- Réponses basées sur des politiques, résumés, normalisation et formulations conformes
Note : Contactez-moi avant de commander.